Традиционные методы совместного использования данных

Прямой доступ по сети

Суть подхода

• Прямой доступ к базам данных на рабочих серве
• Доступ возможен в рабочее время
• Интеграция с приложениями и средствами форм отчетов

Проблемы

• Нагрузка на рабочие системы
• Проблемы, связанные с производительностью сети
• Жалобы пользователей!

Более 50% опрошенных компаний обращаются к рабочим серверам с целью получения необходимых данных в режиме реального времени.

Извлечение данных и формирование отчетов в нерабочее время

Суть подхода

• Отчеты формируются в нерабочее время
• Данные, необходимые для формирования отчето время, извлекаются в нерабочее время

Проблемы

• Сужающийся интервал времени

— Трудно найти время для извлечения данных

• Данные устаревают в течение рабочего дня

— Решения принимаются на основе потерявшей актуа
— Ночные отчеты – это не совсем то, что вам нужно
— Снижение качества бизнес-решений

Более 70% опрошенных компаний выразили желание приблизить актуальность данных к той, которая гарантируется при обращении к ним в режиме реальном времени. 45% сообщили, что тех, кто отвечает за принятие решений, беспокоит вопрос актуальности данных.

Ручные процессы, разнородные инструменты

Подход – выполнение всех операций вручную

• ETL (извлечение, преобразование, загрузка)
• Настройка FTP
• Настройка заданий по доставке журналов
• Скрипты
• Инструменты собственно разработки
• Сторонние пакеты для выполнения ETL-процедур

Проблемы

• Большая трудоемкость
• Сокращение промежутка времени для выполнения ETL-процедур; рост объема данных
• Большая вероятность ошибок и порчи данных
• Высокая стоимость разработки, поддержки иэксплуатации
• Отдельный процесс для каждого приложения и каждой БД

Более 60% респондентов используют ручные операции для работы с распределенными данными. 57% используют инструменты собственной разработки. Свыше 40% пользуются пакетами ETL-процедур сторонних разработчиков.

С какими трудностями вы сталкиваетесь?

• Избыточные, несогласованные данные
• Несовместимые СУБД не могут обмениваться данными
• Отсутствие потоков данных между распределенными приложениями
• Получение данных в реальном времени для запросов, отчетов и бизне аналитики
• Необходимость обеспечивать данными приложения, предназначенные клиентов/партнеров
• Снижение степени риска и сокращение времени простоя при обслуживании и резервном копировании
• Переход на другую ОС, приложение или СУБД
• Снижение требований к ресурсам, необходимым для работы БД
• Традиционные ETL-инструменты не обеспечивают достаточной скорости работы, требуют вмешательства и полны ошибок

Простой в использовании инструмент автоматизации совместного использования данных избавит вас от головноной боли.

Double-Take Share: совместное использование данных в реальном времени - это просто

Автоматизация совместного использования данных

• Репликация данных в реальном времени
• Надежная система отслеживания изменений обеспечивае данных
• Встроенная система мониторинга и разрешения конфликтов
• Контроль и аудит данных
• Удобство работы с LAN/WAN

Гибкость, которую дает возможность совместного использования данных в реальном времени, позволяет подбирать оптимальные приложения для решения актуальных бизнес-задач

Простота интеграции данных

Единое представление данных из одинаковых или разных

• Операционных систем
• Аппаратных платформ

Широкий спектр поддерживаемых платформ

Гибкая архитектура совместного использования данных

Интеграция данных из разнородных источников в реальном времени позволяет принимать более взвешенные и продуманные решения.

Широкий спектр поддерживающих платформ

Гибкая архитектура

Отсутствие необходимости делать что-либо вручную

• Консоль управления на основе Java
• Легко настраивается на основе готовых моделей
• Более 60 встроенных функций преобразования данных, для доступа к которым достаточно одного щелчка мыши
• Нет необходимости программировать
• Исключает необходимость извлечения данных с использованием ручных ETL-процедур, настройки заданий по передаче журналов, настройки FTP и выполнения прочих ручных процедур

У DBA появляется больше времени для других увеличивается производительность, растет рентабельность и обеспечивается быстрый возврат инвестиций

Double-Take SHAPE в действии

Общее описание решения DWH/BI

Пример использования Double-Take SHAPE
Дополнительные примеры

Схема Проекта

Пример использования Double-Take SHAPE
Интеграция приложений

Пример использования Double-Take SHAPE
Централизованная система формирования отчетности и бизнес-аналитики

Решение широкого круга задач совместного использования данных

• Обеспечение синхронизации распределенных приложений и данных Преобразование данных для беспрепятственного обмена между различными СУБД
• Повышение эффективности выполнения запросов в реальном времени, а также работы средств формирования отчетности и бизнес - аналитики
• Обеспечение критически важных приложений данными в реальном времени Возможность централизации и консолидации данных
• Выгрузка данных с целью тех. обслуживания, тестирования, резервного копирования
• Миграция данных устаревшего формата на новые платформы

Пример использования Double-Take SHAPE
Обеспечение формирования отчетности в Azure

Ваш бизнес будет работать по другому

Устраняет барьеры между

• Различными СУБД
• Несовместимыми приложениями
• Разнородными платформами

Упрощает совместное использование данных

• Отслеживает изменения
• Преобразует данные
• Реплицирует в целевую систему

Обеспечивает

• Увеличение производительности
• Рост рентабельности
• Быстрый возврат инвестиций
• И все это – без необходимости что-либо программировать!